Filtro de Spam Bayesiano: Qué Necesita Saber

Thomas Bayes

El filtro de spam Bayesiano es un importante proceso con un nombre extraño. Bayesiano se refiere al teorema de las probabilidades elaborado por el Reverendo Thomas Bayes. En resumen, el teorema involucra la comprensión sobre las probabilidades de que algo sea cierto en base a nueva evidencia. Con el filtro de spam bayesiano, el teorema de Bayes entra en juego.

PERO COMO FUNCIONA?

Cada vez que un usuario marca un email como spam, el filtro bayesiano compara esos emails marcados contra otros emails legítimos de otros usuarios y crea una base de datos con información sobre las características comunes de aquellos emails reportados como spam. Por ejemplo, un email de spam puede encontrarse repleto de palabras tales como Cialis, Viagra, u otras medicinas, mientras que los emails legítimos nunca o rara vez contienen estas palabras.

Cada vez que los nuevos emails son reportados como spam, se introduce nueva evidencia. Los filtros antispam bayesianos analizan esta nueva evidencia. Por ejemplo, si los nuevos mensajes marcados como spam, contienen el mismo conjunto de palabras, entonces la evidencia soporta la teoría original de que cada mensaje que contenga estas palabras, probablemente sea spam. Los filtros de spam Bayesianos aprenden, comparan y se adaptan. Asignan puntajes a ciertos disparadores, y si el puntaje de spam de un email es muy alto, el mensaje es marcado y tratado como spam.

Como usuario de computadora, usted probablemente aprecie la forma en que los filtros de spam Bayesianos mantienen su bandeja de entrada libre de mensajes de spam que hablan sobre el alargamiento masculino hasta princesas Nigerianas que necesitan blanquear sus fortunas. Como profesional del marketing por email, el filtrado Bayesiano puede causarle preocupaciones en caso de que su email sea filtrado por error. Al comprender la forma en que funcionan los filtros bayesianos, puede evitar muchos disparadores en sus mensajes.

Que características poseen sus mensajes que puedan elevar la bandera roja en un proceso de filtrado de spam Bayesiano?

Aquí ofrecemos algunos ejemplos prácticos:

– El uso de la palabra “GRATIS”, especialmente en mayúsculas. Su oferta GRATIS puede verse similar a otras ofertas GRATIS reportadas como spam por otros usuarios.

– El uso de fuente roja negrita o resaltado amarillo. Estos atributos se encuentran frecuentemente incorporados en mensajes de spam, y los filtros Bayesianos lo saben. Como resultado, si su email utiliza las mismas prácticas, usted puede esperar que los filtros sean alertados por ello.

– El uso de palabras tales como Cialis, Viagra, y temas relacionados con ayudas económicas. Los spammers adoran enviar ofertas de Cialis, Viagra, alargamiento masculino, apuestas extranjeras y servicios de ayuda monetaria e hipotecas. A la vez que los mensajes que contienen estas palabras frecuentemente son marcados como spam, los mensajes de email personales rara vez contienen estas palabras. Los filtros antispam Bayesianos poseen bases de datos para sostener sus teorías y nueva evidencia continúa validando estas teorías, por ello una decisión inteligente consiste en evitar estas palabras asociadas comúnmente con el spam. Debido a que los filtros de spam Bayesianos generalmente utilizan puntajes, usted puede no ser penalizado tan fuertemente por la palabra hipoteca, como lo sería por la palabra Viagra.

…y al utilizar SendBlaster, siempre recuerde utilizar el botón de Calificación de Spam antes de enviar su email. Podrá obtener un “puntaje de spam” en base a las reglas de filtrado de SpamAssassin.

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