![\"Thomas](\"http:\/\/blog.sendblaster.com\/wp-content\/uploads\/thomasbayes.jpg\" "\\"thomas")
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El filtro de spam Bayesiano<\/strong> es un importante proceso con un nombre extra\u00f1o. Bayesiano se refiere al teorema de las probabilidades elaborado por el Reverendo Thomas Bayes<\/a>. En resumen, el teorema involucra la comprensi\u00f3n sobre las probabilidades de que algo sea cierto en base a nueva evidencia. Con el filtro de spam bayesiano, el teorema de Bayes entra en juego.<\/p>\n Cada vez que un usuario marca un email como spam, el filtro bayesiano compara esos emails marcados contra otros emails leg\u00edtimos de otros usuarios y crea una base de datos con informaci\u00f3n sobre las caracter\u00edsticas comunes de aquellos emails reportados como spam. Por ejemplo, un email de spam puede encontrarse repleto de palabras tales como Cialis, Viagra, u otras medicinas, mientras que los emails leg\u00edtimos nunca o rara vez contienen estas palabras.<\/p>\n Cada vez que los nuevos emails son reportados como spam, se introduce nueva evidencia. Los filtros antispam bayesianos analizan esta nueva evidencia. Por ejemplo, si los nuevos mensajes marcados como spam, contienen el mismo conjunto de palabras, entonces la evidencia soporta la teor\u00eda original de que cada mensaje que contenga estas palabras, probablemente sea spam. Los filtros de spam Bayesianos aprenden, comparan y se adaptan<\/strong>. Asignan puntajes a ciertos disparadores, y si el puntaje de spam de un email es muy alto, el mensaje es marcado y tratado como spam.<\/p>\n Como usuario de computadora, usted probablemente aprecie la forma en que los filtros de spam Bayesianos mantienen su bandeja de entrada libre de mensajes de spam que hablan sobre el alargamiento masculino hasta princesas Nigerianas que necesitan blanquear sus fortunas. Como profesional del marketing por email, el filtrado Bayesiano puede causarle preocupaciones en caso de que su email sea filtrado por error. Al comprender la forma en que funcionan los filtros bayesianos, puede evitar muchos disparadores en sus mensajes.<\/p>\n Que caracter\u00edsticas poseen sus mensajes que puedan elevar la bandera roja en un proceso de filtrado de spam Bayesiano?<\/p>\n Aqu\u00ed ofrecemos algunos ejemplos pr\u00e1cticos:<\/p>\n – El uso de la palabra “GRATIS”, especialmente en may\u00fasculas. Su oferta GRATIS puede verse similar a otras ofertas GRATIS reportadas como spam por otros usuarios.<\/p>\n – El uso de fuente roja negrita<\/strong><\/span> o resaltado amarillo. Estos atributos se encuentran frecuentemente incorporados en mensajes de spam, y los filtros Bayesianos lo saben. Como resultado, si su email utiliza las mismas pr\u00e1cticas, usted puede esperar que los filtros sean alertados por ello.<\/p>\n – El uso de palabras tales como Cialis, Viagra, y temas relacionados con ayudas econ\u00f3micas. Los spammers adoran enviar ofertas de Cialis, Viagra, alargamiento masculino, apuestas extranjeras y servicios de ayuda monetaria e hipotecas. A la vez que los mensajes que contienen estas palabras frecuentemente son marcados como spam, los mensajes de email personales rara vez contienen estas palabras. Los filtros antispam Bayesianos poseen bases de datos para sostener sus teor\u00edas y nueva evidencia contin\u00faa validando estas teor\u00edas, por ello una decisi\u00f3n inteligente consiste en evitar estas palabras asociadas com\u00fanmente con el spam. Debido a que los filtros de spam Bayesianos generalmente utilizan puntajes, usted puede no ser penalizado tan fuertemente por la palabra hipoteca, como lo ser\u00eda por la palabra Viagra.<\/p>\n …y al utilizar SendBlaster<\/a><\/strong>, siempre recuerde utilizar el bot\u00f3n de Calificaci\u00f3n de Spam antes de enviar su email. Podr\u00e1 obtener un “puntaje de spam” en base a las reglas de filtrado de SpamAssassin<\/a>.<\/p>\n Descargar SendBlaster 2 GRATIS<\/a> eBook GRATIS de Marketing por Email<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El filtro de spam Bayesiano es un importante proceso con un nombre extra\u00f1o. Bayesiano se refiere al teorema de las probabilidades elaborado por el Reverendo Thomas Bayes. En resumen, el teorema involucra la comprensi\u00f3n sobre las probabilidades de que algo sea cierto en base a nueva evidencia. 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