{"id":3854,"date":"2011-07-18T11:43:57","date_gmt":"2011-07-18T09:43:57","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.sendblaster.com\/?p=3854"},"modified":"2011-07-18T11:49:45","modified_gmt":"2011-07-18T09:49:45","slug":"ab-test-come-provarci-con-entrambe-le-ipotesi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.sendblaster.com\/it\/2011\/07\/18\/ab-test-come-provarci-con-entrambe-le-ipotesi\/","title":{"rendered":"A\/B Test: come provarci con entrambe…le ipotesi"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>L’ A\/B test, chiamato anche \u201csplit test\u201d, \u00e8 un metodo molto diffuso tra gli addetti ai lavori nell’email marketing. In pratica consiste nell’inviare ad un certo campione di utenti, 2 tipi di comunicazioni differenti, al fine di testare quella che da i migliori risultati\/conversioni<\/strong>. Quindi, se siete indecisi sull’utilizzare un’immagine piuttosto che un’altra, oppure volete capire quale oggetto potrebbe essere pi\u00f9 accattivante, usate pure i vostri utenti come \u201ccavie\u201d e metteteli alla prova.<\/div>\n
Spesso si ha la presunzione di conoscere perfettamente i gusti dei propri utenti ma vi assicuro che con questo atteggiamento non si va da nessuna parte. Mettersi in discussione, specie nell’email marketing, \u00e8 una base molto solida sulla quale crescere. Quindi, armatevi di pazienza e creativit\u00e0 e seguite questi semplici consigli:<\/div>\n
Identificazione Utenti<\/strong><\/div>\n
Selezionate una porzione di utenti \u201ccavia\u201d. La selezione deve essere casuale e dovrebbe comprendere una quantit\u00e0 media di utenti, diciamo un migliaio a test.<\/div>\n
Pianificare test<\/strong><\/div>\n
Ora \u00e8 il momento di decidere che tipo di test effettuare. Ad esempio puoi testare 2 email con 2 differenti subject per vedere qual \u00e8 quello che attira maggiormente l’attenzione dei tuoi destinatari; oppure testare una particolare grafica, layout, call-in-action differenti e cos\u00ec via.<\/div>\n
Landing Page<\/strong><\/div>\n
L’ A\/B test \u00e8 molto utilizzato anche sulle landing page delle campagne. Potrete quindi creare diverse versioni per capire quale tipo di comunicazione \u00e8 pi\u00f9 efficace.<\/div>\n
<\/div>\n
Varianti di utilizzo<\/strong><\/div>\n
L’applicazione di questo metodo ha varie forme e pu\u00f2 essere adattato a qualsiasi aspetto delle vostre campagne. Uno di questo pu\u00f2 essere il testare l’orario di invio o, se il vostro db ve lo permette, verificare se una certa categoria di clienti risponde alle vostre campagne meglio di un’altra.<\/div>\n
Strumenti di monitoraggio<\/strong><\/div>\n
Tutto questo testare sarebbe inutile senza l’esistenza degli strumenti di monitoraggio. Sia le email e per i propri link, sia per le landing page, \u00e8 di fondamentale importanze l’utilizzo di strumenti di monitoraggio. I pi\u00f9 efficaci sono\u00a0Google Analytics<\/a> per le landing page e\u00a0TrackReports<\/a> per monitorare i click sui pulsanti delle vostre email.<\/div>\n
Nessuno vi vieta per\u00f2, qualora ne aveste il tempo e i mezzi, di creare anche una terza ipotesi di comunicazione. In questo caso avrete eseguito l’A\/B\/C test, che credo proprio di essermi inventato proprio in questo momento. Attenzione per\u00f2 a non esagerare con le varianti. Pi\u00f9 \u00e8 alto il numero di ipotesi che fate, pi\u00f9 aumenter\u00e0 il rischio di far confusione con i dati che otterrete.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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